Відеоаналітіка в домашніх системах безпеки

Функціонал сучасних систем безпеки, і зокрема систем відеоспостереження (в тому числі і призначеного для користувача класу) надзвичайно широкий. Іншими словами, навіть порівняно недорогі домашні камери відеоспостереження потенційно можуть більше, ніж власне спостерігати.

Наприклад, в даний час все більшу популярність у приватних користувачів набувають так звані інтелектуальні системи відеоспостереження та відеоаналітіка. тобто технологія, яка передбачає використання різних методів комп`ютерного зору для автоматизованого збору і подальшої обробки даних на основі аналізу відеоматеріалів, одержаних у потоковому режимі.

Тобто такі системи програмуються не тільки на просту запис подій, а й на автоматичне рішення цілого ряду додаткових завдань, завдяки чому

• підвищується ефективність систем безпеки і спостереження;
• економиться ресурс активного обладнання (обчислювальні потужності процесорів, обсяг дискового простору для зберігання відеоданих на серверах і ін.), зменшується навантаження на канали зв`язку і системи архівації даних за рахунок постійної фільтрації непотрібних відеоматеріалів;
• мінімізується можливість помилкових спрацьовувань і тривожних викликів;
• знижуються витрати на забезпечення належного рівня безпеки об`єктів, що охороняються (в т.ч. на установку відеоспостереження і сервісне обслуговування обладнання - тут про це докладніше);
• значно розбещується час реагування на тривожні ситуації.

Відеоаналітіка ґрунтується на сучасних алгоритмах обробки зображень і розпізнавання образів, за допомогою яких відеодані аналізуються в автоматичному режимі без безпосередньої участі людини-оператора. Таким чином, в залежності від поставлених цілей, інтелектуальні системи відеоспостереження передбачають реалізацію як однієї, так і відразу декількох функцій.

Відеоаналітіка - деякі функціональні переваги інтелектуальних систем відеоспостереження:

автоматичне виділення метаданих (додаткової інформації про місцезнаходження об`єктів, траєкторії і швидкості їх руху, часу виникнення і закінчення тривожних ситуацій та ін.) із загального потоку відеоматеріалів без участі користувача (оператора);

детектори руху в поєднанні з камерами відеоспостереження є базовий рівень відеоаналітики. Як правило, в недорогих домашніх системах камери, оснащені такими датчиками, програмуються на початок запису в разі виявлення руху в полі свого зору. Більш складні системи вміють локалізувати і проводити аналіз дій об`єкта або відразу декількох об`єктів. При цьому, користувач може встановлювати як чутливість датчиків, так і програмувати дію системи на випадок, коли руху не є достатніми ознаками для локалізації того чи іншого об`єкта в кадрі.

цільове супровід (Стеження): одним з ключових переваг інтелектуальних систем відеоспостереження прийнято вважати функцію відстеження об`єкта. Алгоритми супроводу об`єкта дозволяють, перш за все, визначати індивідуальну траєкторію його пересувань в поле зору окремої камери, і загальну траєкторію руху по певній території (двір, парковка, вулиця перед будинком і ін.) На основі даних відразу декількох камер спостереження. Стеження необхідно, наприклад, для аналізу поведінки об`єкта по його траєкторії і швидкості пересування, для того, щоб автоматично виключити можливість повторних спрацьовувань відеоаналітики на один і той же об`єкт і т.д.